本文由弯管机网站采集转载中国知网网络资源整理! http://www.wanguanjixie.cc研究工作以某高校数据库中存储的与毕业生学习、就业相关的历史数据为对象构建模型用以预测毕业生就业去向。构建流程包含知识发现的完整过程,应用数据挖掘算法,提出针对特定数据集的一系列包括预处理、欠抽样及分类方法等处理方案,有效地实现预测目标,为高校数据库海量历史数据的利用提出新的思路,为高校就业指导工作提供数据支持。，代替原数据集中众多专业标准不同的课程成绩，更直观、更准确、更易于应用数据挖掘技术分析。2.1.2空缺值处理针对原数据表中由开放式填写出错、

转载 数据客观缺失、构造字段产生的空缺值，在数据预处理阶段予以填充。常用的填充方法有以平均值、中位数或众数代替空缺值进行填充。经过平滑处理后的“英语水平”字段中有6.99%的空缺值，占总数比例超过5%，按传统填充方法将其统一置为“优秀”“中等”或“一般”都可能影响就业预测的结果，本模型提出利用数据挖掘算法进行推测的方法。将毕业生成绩信息表中毕业生就读期间与英语水平直接相关的四门大学英语课成绩（记为E1、E2、E3和E4）和“英语水平”字段数据合并为样本集数据交互式设计系统-液压滚圆机滚弧机张家港数控滚圆机滚弧机折弯机。根据“英语水平”字段值是否空缺分割为训练测试集和待填充的空缺集。先将训练测试集中的大学英语课程成绩数据以3类作为期望聚簇数应用k均值聚类算法， 转载 再按相同聚簇中英语成绩平均分在所有成绩中的分布来描述该聚簇，将各门英语连续值成绩离散化为“优秀”“中等”和“一般”三个离散值。将离散化后的英语成绩替代原百分制成绩，新的数据集以为了提高秘密共享的安全性,并满足一些异步系统的需要,该文提出了一种可防内部欺骗的异步多秘密共享方案。该方案不仅利用二元多项式为任意两个参与者之间提供成对的会话密钥来防止外部攻击者窃取秘密份额的相关信息,还通过改变秘密的设置方法和参与者份额的分配方法,使方案具有异步性和灵活性。除此之外,该文方案结合离散对数问题,在秘密重构阶段设计了欺骗检测的过程,能够检测出参与者在秘密重构阶段的内部欺骗行为,方案更具有实用价值。近年来,物联网的快速发展,使物联网在嵌入式系统中融入层次不断加深,这也使嵌入式系统的功能愈发强大,给人们的生产生活带来了极大便利。将物联网技术应用于远程数据交互式设计系统中,能够提高用户对系统的交互体验,从而使用户能够利用系统从网络中获取所需的数据,大大提高了数据的利用效率。鉴于此,本文对基于物联网的远程数据交互式设计系统进行深入的研究,以期能为我国远程数据交互式系统的开发工作提供借鉴。 数据交互式设计系统-液压滚圆机滚弧机张家港数控滚圆机滚弧机折弯机 转载