大数据在教育领域的应用给教育带来了重要的变革,教学资源题库在教学中的应用为学生提供了多元化的教材,学生教学平台上产生的学习数据改变了教学评价体系,促进了智慧型教师的发展,实现了以学生为中心的现代化教育。为本文运用大数据的数据分析技术对某数据库题库中三到六年级语数英三个科目的测试题目进行分析挖掘,以为教学、辅导及题库优化提供支持,促进教学资源平台在教育教学过程中的合理应用,为教师对学生进行个性化教学提供支持策略经典的FP-growth数据挖掘需要两次遍历数据库,为了提高挖掘效率和减少遍历数据库的次数,本人提出一种采用二维表存储数据的方案,处理后的二维表中存储着删除了非频繁项和排完序的事务,可以为后续建FP-tree数据。 随着科技的发展,越来越多的信息需要被存储到数据库中。传统的数据库逐渐不能存储海量的数据,如何储存海量数据是一个值得关注的问题。大数据的出现,就是为了解决海量数据的存储问题。随着海量数据的不断增加,传统数据库存储空间也越来越大,数据操作性能变差,甚至最后可能导致服务器崩溃,且传统数据库扩展费用昂贵。基于列式存储的HBase存储技术能够有效地处理海量数据,通过列式存储检索能忽略掉部分列数据从而实现更快的检索,研究海量数据的存储与快速检索能够帮助我们高效的处理今后日益复杂的数据,通过列式的分布式存储技术将类似的数据存储在一起压缩率更高,检索效率更好。

转载 数据存储和快速检索-电动折弯机数控滚圆机滚弧机张家港数控滚圆机滚弧机弯管机 前面的Region区域空间中并没有存储到后面导入的数据，导致没有完全填充满数据。由于存储的数据量非常大，会在该过程中会发生多次切分Region区域的情况，每次切分有一部分数据都将不会被利用到，大大增加了存储效率以及存储空间，甚至可能导致HBase服务宕机。在应对海量的数据时，需要根据这些数据对表进行分区处理，然后通过对RowKey进行hash散列化，使这些海量数据能够均匀地分布在Region分区内，从而大大提高Region区域的利用率。Region结构图如下：图1Region分区图算法思路：首先通过算法产生随机的RowKey，这些行键会通过升序方式放入到一个集合中，然后进行对对表进行预分区收采取二级索引的方式， 转载 二级索引的方式必须要建立在Region级别之上，主要是为了防止将索引表和数据表建立在不同的Region区域下。二级索引建立和查询的思路过程：首先通过客户端向各个Region区域发送消息，分别在各个Region区域建立索引，并存储数据。检索的过程是客户端会向各个区域发送信息，各个Region区域会对相应的数据进行检索，查询，并将最后的结果返回给客户端，客户端获取到数据，最后提交数据。数据存储和快速检索-电动折弯机数控滚圆机滚弧机张家港数控滚圆机滚弧机弯管机（1）Region区域先建立起索引，索引信息如下：图3Region索引图（2）在Region收到客户端发来的信息，建立Scanner对象对Region区域中的RowKey进行搜寻：图4Rowkey搜寻图（3）在搜寻的过程中会根据相应的RowKey值进行定位，得到索引的值。然后根据seekNext（）方法得到下一个RowKey，然后得到索引过程中的值，后将相应的值得到保存并将结果提高给客户端实现数据的快速检索。通过二次索引能够快速定位到需要检索的数据，有利于数据的快速检索，并且能提高检索效率，相比于一级索引具有更高的优势，更适合海量数据的检索。4总结传统的数据库已经不再适合存储海量的数据，但可以通过将传统数据库中的数据通过sqooq工具导入到HBase中，通过HBase列式存储能够解决传统数据库在存储海量数据时的难点，加快数据的检索效率。HBase列式存储，主要是通过键值对方式进行存储,能够支持实时的查询，并且在数据导入到HBase表中可以先对表进行预分区处理，使数据都能够均匀地分布在每一个分区内，再采取二级索引的方式对数据进行快速检索，而传统的行式存储方式通过将一行行数据地放在同一个区域，在数据检索时无数据存储和快速检索-电动折弯机数控滚圆机滚弧机张家港数控滚圆机滚弧机弯管机 转载