本文应用潮流分析法模拟电网电路的各节点与支路相关关系来对系统网损进行分析,由前推回代法进行分析运算,以一种新的模拟退火粒子算法将它应用到主动配电网的分布式电源的选址定容问题,找到能使分布式电源在就地消纳较好的情况下降低网络损耗,实现主动配电网的协调优化运行。由32节点系统的算例进行分析,证实该算法的正确性与有效性。进的退火粒子算法图根据改进的退火粒子群算法求以上模型，模拟粒子的位置和速度，计算每个离子的适度值。2.2荷层规划模型图3主动配电网负荷分类各类负荷之间的关系如图3所示。一方面，主动配电网的负荷预测结果会受友好负荷的主动调节作用影响；另一方面，分布式电源的接入会平衡不分负荷，影响配电网侧负荷预测的结果。2.3储层规划模型储能是智能电网、新能源接入以及分布式发电的发展中必不可少的技术，储能系统的应用贯穿着整个电力系统。将风力发电、太阳能光伏发电、储能“三位一体”的综合利用工程。使发电效率提高5%-10%，储能系统还可以弥补风光发电功率与发电计划的偏差。3算例分析该算例为32节点主动配电网系统，系统共32条支路。

转载 能源协调控制技术-电动折弯机数控钢管滚圆机滚弧机折弯机张家港液压弯管机滚弧机该系统额定电压为12kV，有功功率为P3700kW，无功功率Q为2300kW，在电网中接入风能与传统能源分布式电源。如图4所示。图4主动配电网系统图本文研究32节点的分布式电源，求解维数为32维。应用软件输入额定电压、有功无功功率及各节点数，应用改进的退火粒子群算法对各个节点容PM2.5数据通过D/A转换器将模拟电压信号转换为数字信号，发送给AT89S52单片机，单片机通过控制E32-TTL-1W无线模块完成数据发送，在数据接收端AT89S52单片机通过读取E32-TTL-1W无线接收模块获得数据，将数据进行显示和存储。图4针脚定义图3系统软件设计为提高整个采集系统的工作效率，本设计中采用C/OS-Ⅱ实时嵌入式系统完成大气环境数据采集终端采集系统的软件设计，无人机环境采集节点在C/OS-Ⅱ操作系统上进行实时应用程序的开发。整个系统在上电后，系统首先对定时器、A/D转硬件部分的初始化，之后便开始C/OS-Ⅱ协议栈的初始化，同时开启数据通信模块、PM2.5模块外设硬件的初始化。所有设备初始化完成后，开始对空气环境质量进行监测并向终端服务器发送数据的任务。具体工作流程为开始-系统初始化-无线对码-无线数据发送-数据接收与处理-数据分析-数据显示。4结语本文设计了一套基于基于无人机的大气环境监测系统，实现了对大气环境的实时监测，采用无人机方式获取实时大气环境数据，将传统的静态监测方式改变为动态监测方式，可将监测区域范围自由选定，实现了实时的多点大气环境质量实时监控。利用覆盖范围广泛的WCDMA网络传输数据，使获取到的环境数据实现实时传输。采用无人机方案进行大气环境监测，可极大程度提能源协调控制技术-电动折弯机数控钢管滚圆机滚弧机折弯机张家港液压弯管机滚弧机 转载