针对石油井下射孔压力测试中,承受静液压力的状态下压阻式压力传感器的加速度效应影响了测试精度,提出了在加压环境下进行传感器的加速度效应修正的方法。该方法改进了试验装置,模拟产生静液压力作用于传感器敏感面上,利用摆锤锤击作为加速度冲击的激励源,获得了压阻传感器与加速度的响应关系,从而求得加速度效应灵敏度数学模型来修正实测中的射孔压力值。 针对铜块合金样本感兴趣的区域(ROI)有效提取问题,提出了一种完整的单一背景下提取铜块合金样本ROI的方法,进而抽象ROI提取问题。将该问题分割为2个步骤:第一步为背景相关的种子传感器嵌入方法-数控电动弯管机价格低张家港数控弯管机多少钱点提取,第二步为背景无关的ROI确定,并提出了一种基于种子点的SBRE方法。复杂背景下的SBRE方法首先建立HSV颜色模型,然后通过不断更新步长收缩搜索矩形框最终使搜索矩形框完全位于铜截面内部,进而确定种子点,最终确定ROI。实际测试结果表明:该方法准确、快速。区域，而铜块截面和侧面无论灰度分布色彩分布上都比较接近，无监督的方法很难将它们区别开来。这里加入一些先验知识，当铜块被测量时，截面朝上，截面的位置肯定位于侧面的上方。把矩形框 REC 从上往下按顺序分割为4 块区域，对第一块区域内的铜块区域 I，假设其全部属于铜截面区域，否则，铜截面宽度连铜块宽度的 1/4 都不到，再去测量其成分就变得毫无意义了。因此，凸边形区域 I的中心点 O 也必在铜截面区域内，并且是一个相对远离铜截面边界区域的点。这里把 O 点作为种子点，通过该种子点与铜块边缘相结合的方法，可以不断更新种子点去近似真正的铜截面中心点，并获得一块较大的 ROI，其具体流程如图 1。0( 采用欧氏距离［4］) ，本文由弯管机网站采集网络资源整理! http://www.wanguanjixie.cc更新 O0点为 O 点，跳转到步骤( 7) ; 反之，更新 O0点为 O 点，跳转到步骤( 3) ;7) 记录 O 点到 0°，180° 2 个方向上的铜截边缘点( 或边界点) 的最短距离 Lx，O 点到90°，270° 2 个方向上的铜截面边缘点( 或边界点) 的最短距离 Ly，选择以 O 点为中为宽的矩形区域为 ROI。这样传感器嵌入方法-数控电动弯管机价格低张家港数控弯管机多少钱，可使 ROI 在铜块截面内部。为了方便下文比较，称此种方法为 问题抽象从前文提出的 ROI 提取方法可以看出，它主要由 3 个步骤组成: 1) 选取种子点; 2) 确定中心点; 3) 选取 ROI。而ROI 的提取由种子点和铜截面边缘确定( 前文是针对铜块随着太阳能光伏应用规模的不断扩大,实时地对光伏阵列进行状态监控故障诊断与定位变得越来越重要。提出了一种新的光伏阵列传感器嵌入方法,在保证故障定位精度的基础上减少了传感器的使用量。利用模糊群体决策理论对系统所获取的数据进行综合处理,解决了诊断中各检测量之间的一致性和决策问题。实验结果证明:提出的光伏阵列故障诊断与定位方法有较强的抗干扰能力,提高了诊断的准确性和可靠性。 新型光伏阵列传感器嵌入方图1中，故障光伏组件定位的逻辑判断过程为:若Ii＜Ij，其中0＜j＜5(图1中有4个电流传感器，故这里j＜5)，且j≠i，则确定第i个支路中有故障发生。然后，根据电压传感器的测量值来定位故障。有以下4种情况:1)第i个支路3，4光伏组件中发生故障Vi1＜Vj1，Vi2＜Vj2，其中，1≤j≤4且j≠i。2)第i个支路1，2光伏组件中发生故障Vi1＜Vj1，Vi2＞Vj2，其中，1≤j≤4且j≠i。3)第i个支路7，8光伏组件中发生故障Vi1＞Vj1，Vi2＞Vj2，其中，1≤j≤4且j≠i。4)第i个支路5，6光伏组件中发生故障Vi1＞Vj1，Vi2＜Vj2，其中，1≤j≤4且j≠i。通过一系列逻辑判断确定了故障组件的位置。对于一般情况的M×N光伏阵列，判断过程同理。本文提出的传感器嵌入方法利用了电压传感器测量的交叉部分，减少了传感器的数量，降低了系统的成本。2光伏阵列故障诊断中的群体决策理论为避免个人决策的局限性而造成企业整体决策的失误，提高决策水平，企业的领导者就必须邀请本领域的若干专家就该问题进行共同协商。而如何从众多专家的意见中得到客观的、科学的结论，这就是群体决策理论所要研究和解决的问题［4～6］。电流值、电压值、电池背板温度等的异常往往是故障的直接征兆，是判断故障的主要敏感参数。而环境的温度和辐照度等虽然和故障的发生没有直接的关系，但是在故障诊断过程中会影响诊断结果。所以，它们都可以算是光伏故障诊断中的决策成员。下面是一些用传感器嵌入方法-数控电动弯管机价格低张家港数控弯管机多少钱本文由弯管机网站采集网络资源整理! http://www.wanguanjixie.cc