介绍了基于分形的图像表示的理论工具，分析了用于图像信息表示的分形参数特性。3．研究了基于分形几何学的图像形状信息表示在图像编码中的应用。针对分形编码存在的速度问题，分析了传统方法在编码速度慢的原因，研究提出一种产生式的稀疏分形图像编码框架。本文由弯管机网站采集网络资源整理! http://www.wanguanjixie.cc建立超完备分形字典，最终得到了一种基于基元字典的分形图像编码方法。4．研究了基于分形几何学的图像纹理信息表示在纹理图像分割中的应用。针对单一分形维数不足以描述纹理特征的问题，将分形维数与多尺度多通道的方法相结合，提出一种基于分形理论的多尺度多方向纹理特征表示方法。5图像理解框架-电动折弯机液压弯管机价格低电动弯管机滚圆机多少钱．研究了基于分形几何学的图像集合内在信息表示在图像识别中的应用。针对目前基于分形的图像识别方法存在的问题，从图像流形的角度出发，研究了图像流形的空间几何形状与嵌入在流形中的内在结构信息。提出了基于高维空间中样本点集分形维数估计的图像识别方法图像理解研究利用计算机系统解释图像，实现类似人类或其他高等生物视觉系统理解外部世界的行为，是当前计算机领域的研究热点和难点。图像理解与计算机视觉都在于研究并体现具有与人类视觉认知水平相当的能力，本文由弯管机网站采集网络资源整理! http://www.wanguanjixie.cc因此从人类视觉感知系统出发研究图像理解过程具有重要的理论意义和应用前景。事实证明图像理解所具有的显著层次分析结构与视觉系统的层次化感知机制是高度一致的，对视觉感知系统的结构和功能的理解及其数学模型的建立是扩充和发展现有图像理解方法的一种重要手段和根本出发点。本文从图像理解与计算机视觉以及认知学之间的关系入手，以视觉认知的生理学和心理学研究成果为依据，以视觉信息的表示、学习和理解为研究主线，重点分析了视觉层次感知机制及其计算模型，结合相关视皮层的重要结构和功能机理，研究并构建了基于视觉层次感知机制的图像理解框架，完成了视觉分割、轮廓检测、广义目标识别以及场景分类等不同层次的图像理解任务。本文的主要工作如下：(1)概述了图像理解的发展历史、研究现状及其层次结构特点，介绍了视觉层次感知系统的生理学构造、功能特点及相关研究成果，总结了基于视觉层次感知机制的计算模型，指出了视觉感知系统中存在的若干重要结构和功能机理图像理解框架-电动折弯机液压弯管机价格低电动弯管机滚圆机多少钱本文由弯管机网站采集网络资源整理! http://www.wanguanjixie.cc